zhenzhubay.com

珍珠湾全球网

 找回密码
 用户注册
珍珠湾全球网 湾口 新闻 科技前沿 查看内容

为什么只有车来了才能做智慧出行?-搜狐科技

2016-3-30 12:09| 发布者: 新闻速递| 查看: 198| 评论: 0|来自: sohu

摘要:   日前,实时公交出行领域排位全国第一的车来了举行发布会,详细对外阐述暗潮涌动的实时公交格局、发展潜力以及车来了未来的详细布局。按照车来了创始人邵凌霜的说法,没
为什么只有车来了才能做智慧出行?-搜狐科技

  日前,实时公交出行领域排位全国第一的车来了举行发布会,详细对外阐述暗潮涌动的实时公交格局、发展潜力以及车来了未来的详细布局。按照车来了创始人邵凌霜的说法,没有实时公交,就谈不上移动出行,更与智慧出行相去甚远。因为公共交通中,实时公交的作用远大于其他交通出行工具,同时也是出行领域发展最为艰难的一件事。

  随着移动互联网的到来,像滴滴这样一批用互联网改变传统出行方式的公司开始崛起。不过这些公司的主要抢占的是专车市场,对于公交系统而言,切入这个市场的公司却不多。毕竟目前出行市场上,公交依然是人们首选的主流交通工具,这个领域最难做,也价值最大,车来了是市场上目前唯一一个有所建树的公司。

  举个例子,3月28日下午15时,在鸟巢周边12个公交车等公交的人数是300人左右,他们等公交车的平均时间是5-7分钟,可是到了早晚高峰期的时候,等待时间会高达16分钟左右,根据这个数字可以推算全北京、乃至全中国人每天花费在等公交上的时间。车来了做的事情就是,帮这些用户节约等车时间。

  具体的应用场景是:打开车来了APP,可以清晰看到每条公交线上车开到什么地方,还有多长时间到达车站,以及公交路况。这个时候,只要在公交车将要达到的时候提前安排好出行时间就可以大幅缩短在公交车站的等待时间。根据车来了提供的数据显示:使用它们APP的用户平均每天等车时间大概是3到5分钟,在理想情况下,每天会为每个人节约大概11分钟。

  除了帮助用户节约等待时间外,还可以帮助用户管理情绪。为什么这样说呢?比如在等车的时候,人的情绪会长期处于不稳定状态,焦虑、不安全感经常会伴随着等车的人,而节约了等车时间后,也将大幅减少处于情绪不稳定状态的时间。

  邵凌霜也表示:“车来了主要的使用场景是室内查询及站台查询。在室内查询时,它是个时间效率工具,但站台查询,我认为这种场景之下的车来了,是个情绪工具。”

  相关数据显示,2012年,国家交通运输部将北京深圳武汉等15个城市,列为全国公交都市建设的示范城市,建设时间为5年左右。交通运输部同时决定,在重大交通基础设施建设、智能交通运输系统建设等方面,给予政策资金支持。全国公交都市示范城市,之后扩容为87个,几近包括全国所有大中城市及经济强市。

   zzwave.com

  邵凌霜透露,目前车来了已经覆盖全国66个城市,服务4000万用户。通过这款APP,用户会发现等公交不再是苦事,这样公共交通出行选择率就会上升,之后影响的则是公共交通分担率,这符合国家目前对于公交都市建设的需求,也符合未来人群居住出行的最大需求。

  出席发布会的广东佛山交通运输局相关人士认可了邵凌霜的说法,对方表示,车来了在佛山用户近200万,合作以来,佛山公共交通分担率上升至35%。

  其实最近各行各业都在谈大数据,阿里、滴滴的大数据自然很厉害,但是覆盖海量公共交通领域的车来了在大数据运算和处理上也不遑多让,只是由于这家公司长期以来比较低调,所以一直不为外界知道。举例来说,打车类APP的车头通常需要一分钟左右才能明确方向,而车来了在每辆公交车驶出站点的时候,就知道它到底是什么方向,包括线路。公交车行驶轨迹的识别难度还要远大过其他车辆。在去年,车来了还将这种识别速度提升了25%。

  邵凌霜说,互联网+的概念固然热门,但要将它与+互联网加以甄别,也并非易事。如果+互联网指向的是物理变化,是对已有行业进行信息化,提升效率。互联网+,则是利用互联网,改善和颠覆已有行业的运作方式。在他设想中,理想城市并非穷人也有车,而是富人也坐公交。

  车来了可以看到用户发生查询的位置,为此可以知道用户步行到车站需要经过哪些路段,距离多少,这对于合理优化站点位置,将有较大帮助。通过大数据的运算,让公交车出行的人们更便捷出行,并将那些原本选择私家车出行的人拉回到公交出行的方式上,就是车来了目前要做的事情以及他们公司的愿景。

  说到这里,详细各位读者都理解了为什么公交出行是实现智慧出行的突破口,那么为什么只有车来了才能做呢?其实查阅资料后,发现百度、腾讯也有推出实时公交的产品,但是结果你懂的。毕竟车来了在这个细分领域精耕细作多年的成果不是那么容易被追上。


路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋

最新评论

Archiver|手机版|珍珠湾全球网

GMT+8, 2024-11-30 03:47 , Processed in 0.010737 second(s), 8 queries , Memcache On.

Powered by Discuz! X2.5

回顶部