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如果两台AlphaGo机器人对弈,结果会是怎样?-搜狐滚动

2016-3-26 03:14| 发布者: 新闻速递| 查看: 96| 评论: 0|来自: sohu

摘要:   1月28日,由谷歌开发的人工智能系统AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾。这个消息一经公布,就引发了巨大的反响。在击败樊麾后,AlphaGo又向棋王李世石发
如果两台AlphaGo机器人对弈,结果会是怎样?-搜狐滚动
  1月28日,由谷歌开发的人工智能系统AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾。这个消息一经公布,就引发了巨大的反响。在击败樊麾后,AlphaGo又向棋王李世石发起了挑战,并于3月9日和李世石展开了第一场博弈。

比赛现场 zzwave.com
比赛现场

  在比赛前,李世石就曾在接受采访时表示自己完全可以战胜AlphaGo,只是五比零,还是四比一的问题。

比赛现场 zzwave.com


  起初,李世石一直都抢占上风,并且不少专家都表示:只要李世石稳住就能赢。正在大家都觉得李世石胜券在握的时候,AlphaGo“一子翻盘”,将李世石杀了个片甲不留,弃子投降。

  谁都没想到,AlphaGo作为一个人工智能程序竟然在比赛过程中“耍心机”——先假装处于弱势,让李世石以为胜利在望而沾沾自喜,然后实力翻盘。

  作为一个人工智能程序,AlphaGo不仅击败李世石,还在比赛过程中调戏他!真是够心机!

  当然,在人们都期待下一场比赛的时候,小匠想到了一个很(特)有(别)趣(污)的问题:

  也许不少人会认为:两台AlphaGo机器人对弈,结果一定会是和棋。如果你也是这么认为的,那么……

  恭喜你——猜错了

  其实和棋的概率非常低。

  熟悉围棋的朋友应该知道,围棋中黑棋贴目是7目半(韩日规则中是6目半),所以在对弈结束后,黑白双方的目数肯定是不相等的。除了出现“三劫连环”这样少见的无胜负局之外,根本就没有和棋一说。而AlphaGo机器人进行对弈是基于算法完成的,而基于概率论的算法随机性太强,所以基本都能分出胜负。

  不过,谷歌方面早已看穿一切,在《Nature》杂志上就发布了不同版本的AlphaGo对弈的结果:
比赛现场 zzwave.com
谷歌方面在《Nature》杂志


  发布的不同版本的AlphaGo对弈的结果

  在分布式版AlphaGo和对弈单机版AlphaGo的对弈过程中,分布式版的胜率达到了77%,由此看来:在人工智能界,也有“一山更比一山高”的情况存在啊!

  也许你会觉得,既然AlphaGo可以战胜世界棋王,那它一定是一个特别厉害的人工智能。如果你这么想,那么……

  恭喜你——又错了

  其实AlphaGo在人工智能界充其量只能是一个“小学生”的水准。

  关于人工智能,其实可以分为三个不同的等级:

  ·弱人工智能(ANI:Artificial Narrow Intelligence)

  弱人工智能就是人工智能界当之无愧的“小学生”了。这类人工智能程序仅在单一领域比较牛,在其他领域就显得有些“白痴”了。AlphaGo就是一个典型的弱人工智能程序。虽然它击败了欧洲围棋冠军樊麾,还调戏了世界棋王李世石,但它懂的只有围棋。如果你让它下飞行棋,它可能连小学生都不如。

  ·强人工智能(AGI:Artificial General Intelligence)

  强人工智能则是能够达到人类级别的人工智能程序。比如电影《生化危机》里的红皇后。不同于弱人工智能,强人工智能可以像人类一样应对不同层面的问题,而不是仅仅只会下围棋。不仅如此,强人工智能还具有自我学习、理解复杂理念等多种能力。不过因为强人工智能程序的开发比弱人工智能要困难很多,所以我们目前还无法实现。

  ·超人工智能(ASI:Artificial Super Intelligence)

  超人工智能则是在任何领域都比人类聪明的人工智能程序。它在人工智能界的地位甚至比爱因斯坦在人类世界的地位还要高。我们都知道,人的大脑正常只被开发到10%左右,而超人工智能则相当于一个拥有开发了100%的大脑。就像电影《超体》里的斯嘉丽·约翰逊一样:可以快速学习,可以穿越回过去,可以读取信号……甚至可以永生。
电影《超体》片段
电影《超体》片段

  如此看来,击败世界棋王的AlphaGo其实只是人工智能界的最低level。

  参考资料:

  Msatering the game of Go with deep neuralnetworks and tree search.David Silver et al.Nature 529,484-489(2016)

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