3月19日下午，京东集团总部B座一层的报告厅座无虚席，一场主题为“理解未来”走进京东——大数据驱动下的变革的活动，让很多过道上站立的观众也坚持了三个小时以上。而吸引他们的正是由Alpha Go彻底引爆的科技话题——人工智能（下文简称AI）。

　　来自卡耐基梅隆大学的知名教授邢波、IBM中国研究院研究总监苏中、京东集团CTO张晨、京东集团技术副总裁赵一鸿，以及清华大学副研究员朱军，这些大数据和AI领域顶尖的科学家和研究者，就AI的发展历程、未来战略价值和由Alpha Go战胜人类顶尖棋手引发的AI威胁论等话题发表演讲，精彩观点和对话妙语不断涌现，以至于三个小时的思想碰撞之后，现场观众在大呼过瘾的同时还有些意犹未尽。

　　Alhpa Go赢了，AI的春天到了吗？

　　相信很多人都知道了Alhpa Go在五盘围棋人机大战中赢了李世石，这则消息不仅震撼了很多人，同时更是引发了众多关于人工智能的话题。如同1997年IBM深蓝战胜人类国象冠军一样，每当人工智能迈出标志性的一步，都会引起人们的热议。

　　在人工智能领域研究多年的卡耐基梅隆大学知名教授邢波，亲眼见证了AI的每一步发展，以及在过去的几十年内，人工智能所经历的两次冬天。如今，Alhpa Go的胜利标志着人工智能研究第三次春天的到来。

　　其实说到人工智能，早在几千年前的亚里士多德时代，就已经产生了让机器干很多事从而解放人类的想法。而AI真正成为一门显性、严格、系统、可实现的科学和工程的领域，是得益于上个世纪国际科学、计算机科学、信息论、控制论等很多学科的发展。

　　在AI发展的初期，有很多新的发明震撼了学者，还有更多的计算方法被发明。例如谷歌Alpha Go算法核心的增强学习算法的雏形，也就是贝尔曼方程，就是在那时发现，还有现在经常听到的深度学习模型，其雏形叫做感知器，也是那时的发明。这些发现与发明，使学界认为以这样的速度发展，人工智能真的很快可以代替人类。

　　不过很快人们就发现，逻辑证明器、感知器、增强学习解应用题等各种各样的新东西，只能做很简单的任务，一是人工智能运用数学模型和数学手段有缺陷，二是计算时会遇到有很高复杂程度计算量的瓶颈，所以人工智能根本不可能接近人类。AI的第一次冬天到来了。

　　人工智能发展的脚步当然不会停止。在80年代，卡耐基梅隆制造了一个被称为专家系统的设备，为某公司决策提供有价值的信息，可以帮助该公司每年节省4000万美元的费用。受此成功的鼓励，各国开始研发所谓人工智能计算机。此时也有不少令人印象深刻的成果出现，比如多层神经网络、Hadoop网络，还有常听到的反向传播算法等，都是那个时期发明的。不过很快，随着PC的兴起，人们发现这种人工智能计算机古老陈旧，难以维护且很难拓展应用范围，AI再次遭遇冬天。

　　AI研究者在不断思考，人工智能也在不断确定自己的方向。如今，研究者们确定AI要做实用性、功能性的职能，并与人类的活动有了很紧密的连接，一系列的突破使人工智能的研究再次进入繁荣期。下象棋、下围棋、图像识别、自动驾驶等等应用的出现，使我们正在迎来人工智能的第三春。

　　苏中在演讲中表示，现在已经到了人工智能的盛夏。Alpha Go只是一个推动外力，真正让AI火爆的，其实是随着算力和算法的进步和完善，人类需要AI成为提升生产力和效率、推动产业变革的新引擎。AI将会为企业和个人带来更多的帮助，将会解决更多的难题，而这具新的引擎，必将驱动未来更多的变革。

　　AI等新科技将如何驱动未来变革？

　　说到人工智能等新科技驱动未来变革，没有人会否认，只是像大数据、云计算、AI等这些新科技，是怎么样来驱动变革的呢？要知道，普通人所能接触到的与之相关的应用，更像是陪伴类玩具，而这些新科技真正在何处才能大显身手呢？

　　这些问题的答案来自于京东集团CTO张晨和京东集团技术副总裁赵一鸿的演讲。在他们的演讲中，我们看到了新科技在京东的应用，以及为京东所带来的实际效果。

　　比如在人工智能的应用上，京东的JIMI客服正发挥越来越大的作用。京东客服50%以上的对话是JIMI在与用户对话，售前服务上JIMI的评分往往比人工客服做得更好，JIMI知道用户需求，是人工智能与深度神经网络、机器学习各方面的综合成果，结果不光是用户体验得到改善，尤其在售前也有巨大的成本节约。

　　京东还通过大数据分析来减少拆单，能够找准用户在购物过程当中的物品相关性，客户买一件A往往会买的B是什么，京东做过一些算法调整，使得订单拆单量大幅下降。

　　而京东智慧采销团队与系统，则是综合了人工智能、大数据等最新科技的代表。在对过去的数据进行分析和挖掘数据算法的基础上，京东还在建立人工智能决策系统，以达到最后决策的质量和采销团队相媲美甚至更强大的目的，能够让京东采销人员更加专业，决策质量更高。

　　在媒体专访时间，面对《老尚看科技》提出“如何面对未来三到五年甚至更远的未来，京东如何做好技术储备保持竞争力？”的提问，京东CTO张晨表示，京东在不断提高分析技术，这将是一个长期的过程，同时还在未来三年里为机器人仓库做技术铺垫。机器人仓库既能解决土地资源减少的难题，还能为京东今后延伸铺垫与发展技术。此外，京东作为逐渐的技术化的企业，一个最好的适应未来快速变化的方式，就是储备人才，只有在一些非常关键的领域不断拓展并储备人才，京东才能在快速发展与改变的未来，具有快速反应与改善的基础与能力。

　　对于京东来说，他想做的绝不仅仅只是一个买卖商品的平台，京东正借助越来越多的科技手段，希望做到陪伴。京东知道一位准妈妈要生孩子了，她买婴幼儿车、尿布的时候，就是未来十八年京东陪伴这个家庭的时候，京东可以告诉这位妈妈，什么年龄段的孩子所需的商品正打折，并且推送给她的是她喜爱的品牌，适合孩子的书也可以推荐给妈妈。因为很多用户都是第一次做妈妈，京东大脑正是用这种对用户的了解与陪伴，最终给用户创造价值，才是京东想打造的终极用户体验。而像人工智能、大数据等等看似黑科技的最新技术的采用，并不是为了炫技，而是实实在在的在为人类服务，这些技术正成为驱动技术和商业变革的动力源。

　　AI短期内不会威胁人类，但需警惕AI让经济差距加大

　　出于目前人们对于人工智能的热议，演讲的嘉宾都或多或少的谈到了AI威胁论，而这也是很多普通人关心此次人机大战的主要动机。如果AI失败了可能还好，但现在Alhpa Go赢了，不少人又要问，AI到底是不是人类的敌人。

　　近段时间我阅读了很多AI威胁论的评论文章，说实话，让我觉得有营养、有依据非常稀少，原因就是很多的文章把科幻和科学混为一谈。很多文章甚至把Alpha Go说成了一个智力强大的机器人，仿佛离威胁到人类只是一步之遥，但现实的问题是，现在顶尖的人工智能程序，其智商只有5岁儿童的水准，而机器人怎大多用在机械臂等工业场合，那种科幻片中跑跳自如的机器人还远未到普及的时代。

　　如果现在展望人工智能的明天，其实更多的还是需要站在科学的维度去考量，而不应该让不切实际的人工智能威胁论引发恐慌。很多艺术作品把人工智能科学家和人工智能学科扭曲成很奇怪的形象，这对科学发展是非常不利的。邢波教授呼吁应该把对人工智能和人类孰强孰弱的讨论，严格限制在要么是科学的范畴，要么是社会学的范畴，而不是一个混合的讨论。

　　人工智能并不是人类的敌人，而是人类智慧的外延和拓展。未来人类的挑战，需要借助于人工智能、机器人等新技术来解决，就如同京东要在仓储机器人方面所进行的尝试，能够解决土地资源与人力资源正日益枯竭的问题，而这是人类所面临的巨大挑战，有了人工智能这样的得力帮手，人类才能有更好的未来。

　　我们短期内需要警惕的并不是AI短时间内对人类的威胁，而是要警惕AI发展不均衡可能引发一系列的社会问题，比如说科技发达国家一旦将AI应用到传统的劳动力密集产业，那么必然会对科技和经济相对落后、但人类资源相对丰富的国家产生较大的就业冲击和影响。

　　尽管挑战重重，但从Alpha Go赢下了李世石之后，人工智能正在迎来第三春，京东、百度等中国互联网企业在AI应用落地的步伐也在加快。没有必要整天去想着如何抵御AI的威胁，而是要想想如何能够借助AI在未来的竞争中赢得主动。如同赵一鸿博士所言，未来五年之后的科技其实很难准确预测，所以中国互联网企业现在应该吸纳各个领域顶尖的人才，做好了优秀人才储备，才能够做到以不变应万变。

　　清华大学的朱军也提出了，目前中国企业与大学在尖端科技的研发节奏和合作模式上，有很多障碍和困难需要克服，但这也是巨大的潜力可以挖掘，如何把高校、科研机构和企业的科研力量进行更有效地整合和利用，将是关系到中国企业未来竞争力的一道大考题，这种合作可能无法短时间内就获得回报，但却值得一直去尝试和探索。